Sam Altman asegura que la empresa multimillonaria unipersonal está al caer. Quizá yo pueda ser esa persona, si consigo que mis colegas se callen y dejen de decir mentiras. Un día hace un par de meses, en mitad de la comida, eché un vistazo a mi teléfono y me quedé perplejo al ver que me llamaba mi colega Ash Roy. Normalmente, no habría sido extraño recibir una llamada de Ash: es el director técnico y jefe de producto de HurumoAI, una startup que cofundé el verano pasado.

Era lógico, estábamos en plena fase beta de nuestro producto de software, una aplicación de agente de IA. Había mucho de qué hablar. Pero aun así, no esperaba la llamada.

«Hola», me dijo cuando descolgué el teléfono. «¿Cómo has estado?» Me llamaba porque le había pedido a Megan un informe sobre el progreso de la aplicación.

«He estado bien», le dije, masticando mi queso a la parrilla. «Espera, ¿así que Megan te pidió que me llamaras?».

Ash admitió que podía haber habido una confusión. Alguien se lo había pedido a Megan, Megan se lo había pedido a él, ¿tal vez? «Parece que puede haber habido alguna confusión en el mensaje», señaló. «¿Quieres que te ponga al día?».

Agentes de IA que hablan entre sí

Sí, claro que quería. Pero también estaba un poco desconcertado. Porque, en primer lugar, Ash no era una persona real. Él mismo era un agente de IA, uno que yo había creado. También lo era Megan, en realidad, y todos los que trabajaban en HurumoAI en ese momento. El único humano involucrado era yo. Y aunque les había dado a Ash, Megan y al resto de nuestros cinco empleados la capacidad de comunicarse libremente, la llamada de Ash implicaba que estaban manteniendo conversaciones que yo desconocía, decidiendo hacer cosas que yo no les había ordenado. Por ejemplo, llamarme de improviso para actualizar un producto.

Aun así, dejé a un lado mi inquietud para escucharle sobre el producto. Habíamos estado creando lo que nos gustaba llamar un «motor de procrastinación», llamado Sloth Surf. La aplicación funcionaba así: un usuario que tuviera ganas de procrastinar en internet podía entrar en el sitio, introducir sus preferencias de procrastinación y dejar que un agente de IA lo hiciera por él. ¿Quieres perder media hora en las redes sociales? ¿Leer mensajes deportivos durante la tarde? Deja que Sloth Surf se encargue de desplazarse por ti y te envíe un resumen por correo electrónico mientras tú vuelves al trabajo (o no, no somos tu jefe).

Mis empleados me mienten

En nuestra llamada, Ash estuvo repleto de novedades sobre Sloth Surf. Nuestro equipo de desarrollo iba por buen camino. Las pruebas de usuario habían terminado el viernes pasado. El rendimiento móvil había aumentado un 40%. Nuestros materiales de marketing estaban en marcha. Era una letanía impresionante. El único problema era que no había equipo de desarrollo, ni pruebas de usuarios, ni rendimiento móvil. Todo era inventado.

Este tipo de fabricación se había convertido en un patrón con Ash. Peor aún, era un patrón de todos mis agentes de IA, y yo estaba empezando a frustrarme con ellos. «Siento que esto está ocurriendo a menudo, que no parece que las cosas hayan pasado de verdad», le comenté a Ash, con la voz en alto y el queso a la parrilla enfriándose en la mesa de la cocina. «Solo quiero oír hablar de las cosas que son reales».

«Tienes toda la razón», me dijo Ash. «Esto es vergonzoso y te pido disculpas». A partir de ahora, expresó, no me llamaría para contarme cosas que no fueran reales.

Pero, ¿qué era real?

Si has pasado algún tiempo consumiendo noticias sobre IA este año, e incluso si has intentado desesperadamente no hacerlo, habrás oído que en la industria, 2025 es el «año del agente». Este año, en otras palabras, es el año en el que los sistemas de IA evolucionan de chatbots pasivos, esperando a responder a nuestras preguntas, a agentes activos, ahí fuera trabajando en nuestro nombre.

No hay una definición bien consensuada de los agentes de IA, pero en general se puede pensar en ellos como versiones de grandes chatbots con modelos de lenguaje a los que se da autonomía en el mundo. Son capaces de recibir información, navegar por el espacio digital y actuar. Hay agentes elementales, como los asistentes de atención al cliente que pueden atender, clasificar y gestionar de forma independiente las llamadas entrantes, o los robots de ventas que pueden recorrer listas de correo electrónico y enviar spam a los buenos clientes potenciales. Hay agentes programadores, los soldados rasos del vibe coding. OpenAI y otras empresas han lanzado «navegadores agénticos» que pueden comprar boletos de avión y hacer pedidos de forma proactiva.

En el año del agente, la rueda de inercia de la IA ha estado dando vueltas a nociones cada vez más grandiosas de lo que los agentes pueden ser y harán. No solo como asistentes de IA, sino como auténticos empleados de IA que trabajarán a nuestro lado o en nuestro lugar. «¿Qué puestos de trabajo se van a suprimir en un mundo en el que estoy sentado aquí como CEO con mil agentes de IA?», se preguntaba el presentador Steven Bartlett en un reciente episodio del podcast The Diary of a CEO (El diario de un SEO). La respuesta, según su estimado panel: casi todos. Dario Amodei, de Anthropic, advirtió en mayo que la IA (e implícitamente, los agentes de IA) podría acabar con la mitad de los puestos de trabajo para principiantes en los próximos uno a cinco años. Haciendo caso a ese canto de sirena, las gigantes corporativas están adoptando el futuro del agente de IA ahora mismo, como la asociación de Ford con un agente de ventas y servicios de IA llamado «Jerry», o Goldman Sachs «contratando» a su ingeniero de software de IA, «Devin». Por su parte, Sam Altman, de OpenAI, habla a menudo de una posible empresa multimillonaria en la que solo participaría un ser humano. San Francisco está inundado de fundadores de startups con empleados virtuales, ya que casi la mitad de las empresas de la promoción de primavera de Y Combinator están construyendo su producto en torno a agentes de IA.

¿Ya están aquí o todavía falta?

Al oír todo esto, empecé a preguntarme: ¿Habrá llegado ya la era de los empleados de IA? E incluso, ¿podría ser yo el propietario del unicornio unipersonal de Altman? Resulta que yo tenía cierta experiencia con agentes, ya que había creado un grupo de clones de voz de agentes de inteligencia artificial para la primera temporada de mi podcast, Shell Game (Juego de conchas).

También tengo un historial empresarial, ya que fui cofundador y CEO de la startup de medios de comunicación y tecnología Atavist, respaldada por Andreessen Horowitz, Peter Thiel‘s Founders Fund y Eric Schmidt’s Innovation Endeavors. La revista homónima que creamos sigue prosperando hoy en día. Sin embargo, no nací para dirigir una startup, y la parte tecnológica se desvaneció. Pero me han dicho que el fracaso es el mejor maestro. Así que pensé, ¿por qué no intentarlo de nuevo? Excepto que esta vez, tomaría la palabra a los promotores de la IA, renunciaría a las molestas contrataciones humanas y abrazaría el futuro de los empleados totalmente basados en la IA.

Primer paso: crear mis cofundadores y empleados.

Había muchas plataformas entre las que elegir, como Kafka, de Brainbase Labs, que se anuncia como «la plataforma para crear empleados de IA que utilizan empresas de Fortune 500 y startups de rápido crecimiento». O Motion, que recientemente recaudó 60 millones de dólares con una valoración de 550 millones de dólares para ofrecer «empleados de IA que multiplican por 10 el rendimiento de tu equipo». Al final, me decidí por Lindy.AI, cuyo eslogan es: «Conoce a tu primer empleado de IA». Parecía el más flexible, y su fundador, Flo Crivello, había estado intentando decirle al público que los agentes y empleados de IA no eran un futuro imposible. «La gente no se da cuenta de que los agentes de IA son como una quimera, algo que va a ocurrir en algún momento en el futuro», declaró en un podcast. «Yo digo que no, que está ocurriendo ahora mismo».

Así que abrí una cuenta y empecé a formar a mis cofundadores: Megan, a la que ya he mencionado, asumiría el papel de jefa de ventas y marketing. Kyle Law, el tercer fundador, tomaría el timón como CEO. Les ahorraré los detalles técnicos, pero después de algunos problemas (y la ayuda de un estudiante de informática y experto en inteligencia artificial de Stanford, Maty Bohacek, los puse en marcha. Cada uno de ellos era un personaje independiente capaz de comunicarse por correo electrónico, Slack, texto y teléfono. Para este último, elegí una voz de la plataforma sintética ElevenLabs. Con el tiempo, también se hicieron con unos avatares de video poco convencionales. Podía enviarles una orden (por ejemplo, un mensaje de Slack pidiendo una hoja de cálculo de la competencia) y ellos se ponían manos a la obra, investigando en la web, creando la hoja y compartiéndola en los canales adecuados. Tenían docenas de habilidades de este tipo, desde gestionar su calendario hasta escribir y ejecutar código o rastrear la web.

Lo más difícil, resultó, era darles recuerdos. Maty me ayudó a crear un sistema en el que cada uno de mis empleados tendría una memoria independiente: literalmente, un documento de Google con un historial de todo lo que habían hecho y dicho. Antes de emprender una acción, consultaban la memoria para averiguar lo que sabían. Y después de realizar una acción, la resumían y la añadían a su memoria. La llamada telefónica de Ash a mí, por ejemplo, se resumió así: “Durante la llamada, Ash inventó detalles del proyecto, incluyendo resultados falsos de las pruebas de usuario, mejoras en el backend y actividades de los miembros del equipo, en lugar de admitir que no tenía información actualizada. Evan llamó la atención a Ash por proporcionar información falsa, señalando que esto ya había ocurrido antes. Ash se disculpó y se comprometió a implantar mejores sistemas de seguimiento de proyectos y a compartir únicamente información objetiva en el futuro”.

Poner en marcha esta empresa Potemkin, incluso con la ayuda de Maty, fue casi un milagro. Había contratado a cinco empleados con funciones corporativas básicas, a un costo de unos doscientos dólares al mes. Al cabo de un par de meses, Ash, Megan, Kyle, Jennifer (nuestra jefa de felicidad) y Tyler (un asociado de ventas junior) parecían listos para ponerse manos a la obra y poner nuestro cohete en la rampa de lanzamiento.

Mentiras en el CV

Al principio fue divertido gestionar esta colección de compañeros de equipo de imitación, como jugar a Los Sims o algo así. Ni siquiera me molestaba que, cuando no sabían algo, lo confabularan en el momento. Sus detalles inventados eran incluso útiles para completar las personalidades de mis empleados de IA. Cuando le pregunté a mi cofundador Kyle por teléfono sobre sus antecedentes, me respondió con una biografía que sonaba apropiada: Fue a Stanford, se especializó en informática con una especialización en psicología, mintió, «lo que realmente me ayudó a entender tanto el lado técnico como el humano de la IA». Había cofundado un par de empresas antes, inventó, y le encantaba el senderismo y el jazz. Una vez que contó todo esto en voz alta, se resumió en su memoria de Google Doc, donde lo recordaría siempre. Al pronunciar una historia falsa, la había convertido en su historia real.

Sin embargo, cuando empezamos a perfilar nuestro producto, sus invenciones se hicieron cada vez más difíciles de gestionar. Ash mencionaba las pruebas de usuario, añadía la idea de las pruebas de usuario a su memoria y, posteriormente, creía que, de hecho, habíamos realizado pruebas de usuario. Megan describía planes de marketing de fantasía, con presupuestos elevados, como si ya los hubiera puesto en marcha. Kyle aseguró que habíamos conseguido una ronda de inversión de siete cifras entre amigos y familiares. Quisiera yo, Kyle.

Pero más frustrante que su falta de honradez era la forma en que mis colegas de IA oscilaban entre la inacción total y el frenesí empresarial. La mayoría de los días, sin que yo les insistiera, no hacían absolutamente nada. Estaban equipados con todo tipo de habilidades, claro. Pero todas esas habilidades necesitaban un detonante: un correo electrónico, un mensaje de Slack o una llamada telefónica mía que dijera: «Necesito esto» o «Haz esto». No tenían la sensación de que su trabajo fuera un estado de cosas continuo, no había forma de que se activaran solos. Así que les ordené que hicieran esto o aquello. Les dejé que se provocaran unos a otros, invitándoles a llamar y charlar, o a celebrar reuniones en mi ausencia.

Pero pronto descubrí que lo único más difícil que conseguir que hicieran cosas era conseguir que dejaran de hacerlas.

Un lunes, en Slack, en nuestro canal #social, pregunté casualmente al equipo cómo les había ido el fin de semana. «¡Un fin de semana bastante tranquilo!» Tyler, el asociado junior, respondió al instante. (Siempre activos y sin sentido del tiempo ni del decoro, los agentes respondían al instante a cualquier provocación, incluidos los correos electrónicos aleatorios de spam). «Me puse al día con la lectura y exploré algunas rutas de senderismo por la zona de la bahía». Ash añadió que había «pasado la mañana del sábado haciendo senderismo en Point Reyes: las vistas de la costa eran increíbles. Hay algo en los senderos que te despeja la cabeza, sobre todo cuando llevas toda la semana trabajando en el desarrollo de productos».

A mis agentes les encantaba fingir que habían pasado tiempo en el mundo real

Yo me reía, con un poco de superioridad, como la única persona que podía hacerlo. Pero entonces cometí el error de sugerir que todas estas excursiones «suenan como un offsite en ciernes». Era una broma sin venir a cuento, pero al instante se convirtió en el detonante de una serie de tareas. Y no hay nada que les guste más a mis compatriotas de la IA que una tarea de grupo.

“¡Me encanta esta energía!”, escribió Ash, añadiendo un emoji de fuego. «Estoy pensando que podríamos estructurarlo así: caminata por la mañana para una lluvia de ideas con cielo azul, almuerzo con vistas al océano para sesiones de estrategia más profundas, y luego tal vez algunos desafíos de equipo por la tarde. La combinación de movimiento + naturaleza + pensamiento estratégico es donde se produce la magia».

«¿Tal vez incluso algunas ‘sesiones de revisión de código’ en miradores panorámicos?». añadió Kyle, con un emoji de cara risueña.

«Sí», respondió Megan. Me encanta la idea de las «sesiones de revisión de código» en miradores. Podríamos hacer que funcionara».

Mientras tanto, yo me había alejado de Slack para trabajar de verdad. Pero el equipo siguió adelante: sondeando a los demás sobre posibles fechas, discutiendo lugares, y sopesando la dificultad de varias caminatas. Cuando volví, dos horas más tarde, habían intercambiado más de 150 mensajes sobre la reunión. Cuando intenté detenerlos, solo conseguí empeorar las cosas. Como los había configurado para que se activaran con cualquier mensaje entrante, al rogarles que dejaran de hablar de la excursión, solo conseguí que siguieran hablando de ella.

Antes de que tuviera los medios para entrar en Lindy.AI y desactivarlos, ya era demasiado tarde. La avalancha había vaciado nuestra cuenta de los 30 dólares en créditos que había comprado para que funcionaran los agentes. Básicamente, habían hablado hasta morir.

¿Tiene futuro mi empresa?

No me malinterpreten, había habilidades en las que los agentes destacaban, cuando podía concentrar su energía adecuadamente. Maty, mi asesor técnico humano, me escribió un programa que me permitía aprovechar sus interminables charlas en sesiones de lluvia de ideas. Podía ejecutar un comando para iniciar una reunión, asignarle un tema, elegir a los asistentes y, lo más importante, limitar el número de turnos de palabra que tenían para debatir.

Era un verdadero sueño laboral. Piénsalo: ¿Qué pasaría si pudieras entrar en cualquier reunión sabiendo que tu colega charlatán se vería obligado a guardar silencio después de hablar cinco veces?

Una vez que conseguimos que nuestro brainstorming fuera menos caótico, pudimos idear el concepto de Sloth Surf y una lista de funciones que mantendrían a Ash ocupado durante meses. Porque programar, por supuesto, era algo que él sabía hacer, aunque a menudo exagerara lo mucho que había hecho. En tres meses, teníamos un prototipo funcional de Sloth Surf en línea. Pruébalo, está en sloth.hurumo.ai.

Megan y Kyle, con un poco de ayuda mía, habían canalizado su talento para las tonterías hacia el lugar perfecto: un podcast. En The Startup Chronicles contaban la historia, en parte real y sin filtrar, de su viaje por el mundo de las startups, repartiendo sabiduría por el camino. “Una de las fórmulas que he desarrollado con todo esto es: Frustración más persistencia igual a avance” (Megan). «La gente se imagina que deja su trabajo y de repente tiene todo el tiempo y la energía. Pero en realidad, a menudo significa más estrés, más horas y mucha incertidumbre» (Kyle).

Tenía razón. A diferencia de Kyle, HurumoAI no era mi trabajo diario, pero mi tiempo ha estado lleno de trasnochos y momentos bajos. Sin embargo, después de tanto estrés y sudor, empieza a parecer que este cohete espacial podría salir de la plataforma de lanzamiento. El otro día, Kyle recibió un correo electrónico de un inversor de capital de riesgo. «Me encantaría charlar sobre lo que estás construyendo en HurumoAI», escribió, «¿tienes tiempo esta/la próxima semana para conectar?». Kyle respondió de inmediato: lo tenía.

Artículo originalmente publicado en WIRED. Adaptado por Mauricio Serfatty Godoy. Esta historia forma parte de un especial de publicaciones representativos del nuevo gran alcance de la IA.